딥페이크

유튜브 AI 표시 정책, 신뢰와 자유 사이

유튜브가 사실적으로 보이는 AI 영상을 자동 표시하기 시작한다. 시청자는 실제 촬영본과 생성형 콘텐츠를 더 쉽게 구분하게 된다. 딥페이크와 오정보가 커진 시대에 신뢰를 지키려는 선택이다. 그러나 라벨이 곧 해답은 아니며, 창작의 자유와 충돌할 수도 있다. 결국 이 정책은 기술보다 먼저, 어떤 기준으로 믿을지를 묻는다. 2026년 5월 27일, 유튜브는 사실적으로 보이는 AI 생성 영상에 자동 라벨을 붙이겠다고 밝혔다. 짧은 발표처럼 보이지만,…

[문화] 인공지능 생성 음악, 권리 갈등

당신이 듣는 곡의 목소리가 실제 사람의 목소기(voice)가 아닐 수 있다는 질문을 던져본 적이 있는가? 인공지능(AI)은 이제 단 몇 분 만에 완성된 곡을 내놓을 수 있고, 이는 음악(music) 산업 전체의 생산 방식과 권리 구조를 뒤흔들고 있다. 본문은 AI 생성 음악이 가져온 기술적 진화와 산업적 기회, 그리고 그에 수반되는 윤리적·법적 갈등을 한눈에 정리한다. 최근 기술 발전이 음악 제작의 패러다임을 어떻게 바꿨는가…

[사회] 인공지능 의사와 허위 건강정보의 충돌

당신의 화면에 뜬 '의사'는 진짜일까, 가짜일까? 인터넷에 떠도는 의학 조언이 인공지능(AI) 기술로 만들어진 가짜 의사인지 판별할 수 있는 사람은 얼마나 될까? 인공지능(AI) 의사가 진료 보조로 도입되는 순간과 동시에, AI가 생성한 딥페이크(deepfake) 영상과 허위 건강 조언이 급증하면서 신뢰의 경계가 흐려지고 있다. 이번 글은 그 배경과 현재 상황, 긍정적 가능성과 위험 요소를 종합해 실천 가능한 대응을 제시한다. …

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